论文研究基于图像深度估计的微位移检测系统,CSDN资源免费下载

提出一种基于曲线拟合(curve fitting)的计算机视觉测距方法,并实现了基于图像深度估计的微位移检测系统,选取适用于显微图像的去噪方法和图像清晰度评价函数,以基于曲线拟合的测距算法换算实际的汽车阀阀芯位移,位移检测的误差率为0.92%,清晰度辨识精度为120×103/μm,最小辨识距离为20 μm. 研究不同的去噪滤波方法对Brenner 清晰度评价函数的影响,得出均值滤波既可以保证较好的图像去噪效果,同时也能够在一定程度上提高清晰度评价函数的清晰度辨识精度。在适用于显微环境下的清晰度评价函数选取中,选取具有代表性的灰度方差值、能量梯度函数、Brenner 函数、Entropy 熵函数、Memmay 函数、Roberts 函数和Vollath 函数这7 种图像清晰度评价函数,对于这7 种清晰度评价函数在满足理想清晰度评价函数特性和达到20 μm 清晰度辨识精度上进行相应的实验验证,结果表明,Brenner 函数在均值滤波后达到了预期要求。

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